Afet anında mobil cihazlar ve IoT teknolojileri üzerinden gerçek zamanlı veri toplayarak, otonom karar verme yeteneklerine sahip yapay zeka sistemleri ile kurtarma süreçlerini optimize etmeyi hedeflemektedir. Sensörlerden gelen veriler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme destekli analizlerle anlamlandırılarak, merkezi sunuculara aktarılır ve harita tabanlı arayüzlerle koordinasyon sağlanır..
Daha fazla
Zaman serisi analizleri, afet davranış modellemesi ve destek sistemleri için veri odaklı karar mekanizmaları.
IMU, jiroskop, GPS ve çevresel sensörlerle veri toplanması ve merkezi sunucuya iletim.
Android/iOS tabanlı uygulamalarla gerçek zamanlı konum bildirimi ve enerji optimizasyonu.
Sunucuda analiz, harita ile yıkım ve kurtarma görselleştirme.
Güncellenebilir, modüler, düşük güç tüketimli yapılarla uzun süreli çalışabilirlik.
Deprem sonrası ortam koşullarının değerlendirilmesi ve müdahale önceliklendirmesi.
Kriz masası için gerçek zamanlı görünürlük sağlar. Durum yönetimini kolaylaştırır.
Gönüllü ekiplerin yönetimi, güvenli alan belirleme ve rota paylaşımı ile destek sağlar.
Konum ve durum bildirimi ile hızlı yardım çağrısı sağlar. Güvenli alanlar hakkında bilgi sunar.
Burslu öğrenci ve doktora sonrası bursiyer bilgi formunu indirmek için aşağıdaki butona tıklayın.
KURTAR projesi, TÜBİTAK 1001 kapsamında desteklenmektedir. Proje detayları için aşağıdaki bağlantıya tıklayabilirsiniz.
Gazi Üniversitesi Haber Duyurusu
